W Ringier Axel Springer TECH 300 inżynierów i inżynierek w Polsce buduje rozwiązania docierające do 40 milionów użytkowników na całym świecie.

Tworzymy narzędzia dla cyfrowego newsroomu, które pozwalają redakcjom odnieść sukces. Nasz kod pomaga pisać artykuły, wysyłać maile i mailingi, targetować reklamy, generować leady sprzedażowe, zarabiać na treściach i wytrzymywać skoki ruchu generowane przez przełomowe newsy.

the future of media is written in code. write yours with us.

Rozwiń

Senior AI Automation Engineer

Klient Ringier Axel Springer Tech
Miejsce pracy Kraków
Wynagrodzenie 16 400 - 27 300 zł netto B2B
Rodzaj umowy Senior
Region Kraków
Opis oferty

Senior AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych systemów automatyzacji i orkiestracji opartych o narzędzia agentowe oraz modele AI. 

 

Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne rozwiązania automatyzujące procesy biznesowe, integrować najnowsze modele językowe (LLM) oraz budować systemy multi-agentowe wspierające platformę monetyzacyjną.  Kluczowym elementem roli jest tworzenie inteligentnych workflow łączących różne API, bazy danych i usługi AI w celu optymalizacji procesów reklamowych i analitycznych. 
Zakres obowiązków
  • Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflow'ów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach 
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks 
  • Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi 
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering) 
  • Budowa pipeline'ów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe 
  • Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy 
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych 
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu 
  • Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji 
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności 
Wymagania
  • Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania 
  • Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych 
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral) 
  • Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python 
  • Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych 
  • Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning 
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów 
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation 
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) 
  • Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów 
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (dokumentacja techniczna) 
Mile widziane
  • Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation) i vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant) 
  • Doświadczenie w budowie systemów multi-agentowych i orkiestracji agentów AI 
  • Wiedza z zakresu MLOps i zarządzania cyklem życia modeli AI 
  • Doświadczenie w branży AdTech/MarTech lub e-commerce 
  • Znajomość platform chmurowych (AWS, Google Cloud Platform, Azure) 
  • Doświadczenie z narzędziami do monitoringu i observability (Grafana) 
  • Znajomość regulacji dotyczących AI i prywatności danych (GDPR, AI Act) 
  • Udział w projektach open-source lub publikacje techniczne w obszarze AI/automatyzacji 
Aplikuj
Data ostatniej modyfikacji czwartek, 15 stycznia 2026
Wszystkie oferty pracy