W Ringier Axel Springer TECH 300 inżynierów i inżynierek w Polsce buduje rozwiązania docierające do 40 milionów użytkowników na całym świecie.

Tworzymy narzędzia dla cyfrowego newsroomu, które pozwalają redakcjom odnieść sukces. Nasz kod pomaga pisać artykuły, wysyłać maile i mailingi, targetować reklamy, generować leady sprzedażowe, zarabiać na treściach i wytrzymywać skoki ruchu generowane przez przełomowe newsy.

the future of media is written in code. write yours with us.

Rozwiń

AI Fullstack Engineer

Klient Ringier Axel Springer Tech
Miejsce pracy Kraków
Wynagrodzenie 12 400 - 20 600 zł netto B2B
Rodzaj umowy Regular
Region Kraków
Opis oferty

Szukamy AI Fullstack Engineer'a, który/a chce realnie budować rozwiązania oparte o AI - nie tylko eksperymentować, ale wdrażać je w środowisku produkcyjnym i widzieć ich wpływ na biznes. To rola developerska, w której na co dzień będziesz pracować w kodzie (JavaScript, Python), tworząc i rozwijając systemy oparte o modele językowe (LLM), integracje API oraz workflow’y automatyzujące procesy biznesowe związane z danymi, analityką i monetyzacją.

 

Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój end-to-end rozwiązań AI: od pomysłu, przez implementację, po optymalizację i utrzymanie. To rola łącząca pracę przy rozwiązaniach AI z klasycznym developmentem – obejmuje zarówno budowę systemów AI, jak i współpracę z zespołem developerskim w ramach sprintów produktowych.
Zakres obowiązków:
  • Projektowanie i implementacja systemów backendowych wykorzystujących modele LLM (OpenAI, Claude, Gemini, open-source)
  • Budowa i rozwój workflow’ów automatyzacyjnych (m.in. n8n lub rozwiązania customowe)
  • Integracja systemów AI z narzędziami biznesowymi poprzez API, webhooks i event-driven architecture
  • Tworzenie rozwiązań opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddingi i vector databases
  • Rozwój i optymalizacja promptów oraz pipeline’ów przetwarzania danych
  • Budowa i utrzymanie integracji z systemami analitycznymi, CRM i platformami reklamowymi
  • Debugowanie, monitoring i optymalizacja istniejących rozwiązań (wydajność, koszty, niezawodność)
  • Współpraca z zespołami Data, Tech i Product przy identyfikacji obszarów do automatyzacji
  • Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dzielenie się wiedzą w zespole
Wymagania:
  • Min. 3–4 lata doświadczenia jako Software Engineer (praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu systemów produkcyjnych)
  • Bardzo dobra znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python 
  • Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych 
  • Znajomość platform automatyzacji: n8n / Make.com / Zapier lub podobnych 
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral) 
  • Praktyczne doświadczenie w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym pracy z embeddingami, wyszukiwaniem semantycznym i integracją z bazami wektorowymi
  • Znajomość konceptów LLM takich jak: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning 
  • Znajomość podstaw architektury systemów (mikroserwisy, skalowalność, niezawodność oraz umiejętność pracy z bazami danych (SQL lub NoSQL)
  • Umiejętność debugowania i optymalizacji rozwiązań (również pod kątem kosztów API i wydajności)
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (dokumentacja techniczna)
Mile widziane:
  • Doświadczenie w budowie systemów multi-agentowych i orkiestracji agentów AI 
  • Doświadczenie w branży AdTech/MarTech lub e-commerce
  • Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, GCP, Azure)
Aplikuj
Data ostatniej modyfikacji wtorek, 24 marca 2026
Wszystkie oferty pracy