Ringier Axel Springer – wspieramy w niezależnych decyzjach.

Jesteśmy największą w Polsce firmą mediowo-technologiczną. Dostarczamy wiarygodnych informacji i tworzymy usługi cyfrowe, którym można zaufać. Stawiamy na utalentowanych ludzi, zrównoważony rozwój oraz mądre użycie technologii.

Analityk Internetowy / Analityczka Internetowa

Klient Ringier Axel Springer Polska Sp. z o.o.
Miejsce pracy Kraków / Warszawa / Wrocław
Region mazowieckie, Wrocław (dolnośląskie), Kraków (małopolskie)
Opis oferty Poszukujemy Analityka Internetowego / Analityczki Internetowej z praktycznym doświadczeniem w rozwiązywaniu problemów biznesowych. Jako specjalista w zespole Operational Intelligence będziesz wsparciem dla Product Managerów w rozwoju naszych produktów.  
Zakres obowiązków:
  • Codzienne wsparcie zespołu w analizach ruchu i zachowań użytkowników  
  • Udział w cyklu tworzenia oprogramowania, od fazy analizy założeń biznesowych aż po testowanie i wdrożenie produktu 
  • Wyszukiwanie insightów i tworzenie rekomendacji dotyczących wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych produktu na podstawie analizy danych  
  • Ścisła współpraca z zespołem projektowym (architekci, programiści, testerzy) 
  • Współpraca przy tworzeniu testów A/B oraz analiza ich wyników  
  • Zapewnienie zgodności rozwiązań z założeniami biznesowymi 
  • Śledzenie trendów rynku i konkurencji  
  • Tworzenie i wykorzystywanie nowych narzędzi w celu automatyzacji procesów IT i zwiększenia wydajności zespołu produktowego  
  • Przygotowywanie i generowanie raportów dostaw zarówno dla użytkowników wewnętrznych, jak i klientów zewnętrznych 
  • Wsparcie zespołów developerskich w implementacji niestandardowych pomiarów  
  • Udział w projektach specjalnych poprawiających działania i procesy biznesowe na poziomie całej grupy  

Nasze wymagania:
  • Znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z bazami danych
  • Min. 1 rok doświadczenia w obszarze analityki internetowej
  • Doświadczenie w wykorzystaniu w analityce Python’a lub R’a
  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, PowerBI, Quicksight) 
  • Wysokie umiejętności interpretacji danych i przygotowywania rekomendacji biznesowych w oparciu o dane
  • Mile widziana znajomość AWS 
 

Data ostatniej modyfikacji czwartek, 10 lipca 2025