W Ringier Axel Springer TECH 300 inżynierów i inżynierek w Polsce buduje rozwiązania docierające do 40 milionów użytkowników na całym świecie.

Tworzymy narzędzia dla cyfrowego newsroomu, które pozwalają redakcjom odnieść sukces. Nasz kod pomaga pisać artykuły, wysyłać maile i mailingi, targetować reklamy, generować leady sprzedażowe, zarabiać na treściach i wytrzymywać skoki ruchu generowane przez przełomowe newsy.

the future of media is written in code. write yours with us.

Rozwiń

AI Automation Engineer

Klient Ringier Axel Springer Tech
Miejsce pracy Kraków
Wynagrodzenie 12 400 - 20 600 zł netto B2B
Rodzaj umowy Regular
Region Kraków
Opis oferty

AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów automatyzacji oraz integracji opartych o narzędzia agentowe i modele AI.


Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne workflow automatyzujące procesy biznesowe, integrować modele językowe (LLM) oraz wspierać rozwój systemów agentowych wykorzystywanych w platformie monetyzacyjnej.  To rola z dużym wpływem, bliską współpracą z zespołami Data, Tech i Product oraz realnym przełożeniem na rozwój nowoczesnych procesów reklamowych i analitycznych.

Zakres obowiązków:
  • Wsparcie w projektowaniu i implementacji workflow automatyzacyjnych w n8n (lub podobnych platformach).
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks.
  • Tworzenie i rozwój systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi.
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering).
  • Budowa pipeline’ów przetwarzania danych integrujących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe.
  • Wykorzystanie vector databases do kontekstowego wyszukiwania i analizy danych.
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych.
  • Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej.
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności.
Wymagania:
  • Doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini)
  • Praktyczna znajomość JavaScript/TypeScript oraz Python
  • Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhookami, GraphQL
  • Znajomość podstawowych konceptów LLM (prompt engineering, function calling, few-shot learning)
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL)
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych (Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation)
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code)
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie pracy z dokumentacją (B2)
Mile widziane:
  • Podstawowe doświadczenie z RAG i vector databases
  • Zainteresowanie systemami multi-agentowymi
  • Znajomość branży AdTech / MarTech lub e-commerce
  • Podstawowa znajomość chmury (AWS / GCP / Azure)
Data ostatniej modyfikacji czwartek, 15 stycznia 2026