W Ringier Axel Springer TECH 300 inżynierów i inżynierek w Polsce buduje rozwiązania docierające do 40 milionów użytkowników na całym świecie.

Tworzymy narzędzia dla cyfrowego newsroomu, które pozwalają redakcjom odnieść sukces. Nasz kod pomaga pisać artykuły, wysyłać maile i mailingi, targetować reklamy, generować leady sprzedażowe, zarabiać na treściach i wytrzymywać skoki ruchu generowane przez przełomowe newsy.

the future of media is written in code. write yours with us.

Rozwiń

Data Engineer

Klient Ringier Axel Springer Tech

Miejsce pracy Kraków / Wrocław

Wynagrodzenie 10 500 - 17 500 UoP / 12 000 - 20 000 B2B

Rodzaj zatrudnienia Regular

Region Wrocław (dolnośląskie), Kraków (małopolskie)

Opis oferty Dołącz do zespołu specjalizującego się w przetwarzaniu danych i współpracuj przy tworzeniu nowych rozwiązań opartych na danych. Jesteśmy renomowaną firmą działającą na rynku mediów, reklam i usług cyfrowych w Polsce, Europie i na całym świecie. Szukamy osób kreatywnych, otwartych na rozwijanie nowych rozwiązań i gotowych na nowe wyzwania. Zapewniając jakość i dostępność danych, podejmij z nami wyzwania związane z dużymi zbiorami danych w środowisku chmury publicznej. Jako członek zespołu będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie zaawansowanych przetwarzań i aplikacji, wspierających wykorzystanie danych w organizacji.

Zakres obowiązków

Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie przepływów danych, mikroserwisów i API przy użyciu odpowiednich wzorców projektowych oprogramowania
Projektowanie i optymalizacja struktur baz danych
Praca nad pełnym cyklem życia produktu, w tym dbanie o usability, observability i uptime produktu
Udział w procesie code review
Współpraca z klientami nad doprecyzowaniem wymagań i oczekiwań względem produktu, a także wsparcie i promowanie produktu w organizacji,
Udział w projektowaniu i podejmowaniu decyzji architektonicznych w projektach

Wymagania

Operacyjne doświadczenie w budowaniu przepływów danych (za pomocą np. Apache Airflow)
Silne umiejętności SQL do obsługi transformacji dużych zbiorów danych
Podstawowe umiejętności analizy danych, ciekawość oraz zdolność do rozwiązywania problemów na podstawie danych,
Praktyka w używaniu rozwiązań chmurowych (np.: AWS lub GCP)
Praktyczna znajomość programowania aplikacji w języku Python

Dodatkowe atuty: