Ringier Axel Springer – wspieramy w niezależnych decyzjach.

Jesteśmy największą w Polsce firmą mediowo-technologiczną. Dostarczamy wiarygodnych informacji i tworzymy usługi cyfrowe, którym można zaufać. Stawiamy na utalentowanych ludzi, zrównoważony rozwój oraz mądre użycie technologii.

Analityk internetowy/Analityczka internetowa (Onet Poczta)

Klient Ringier Axel Springer Polska Sp. z o.o.
Miejsce pracy Warszawa, Kraków
Region Warszawa (mazowieckie), Kraków (małopolskie)
Opis oferty Poszukujemy Analityka  internetowego/ Analityczki internetowej z praktycznym doświadczeniem w rozwiązywaniu problemów biznesowych. Jako specjalista w zespole Onet Poczty będziesz wsparciem dla Product Managerów w rozwoju naszych produktów.  
Zakres obowiązków:
  • Codzienne wsparcie zespołu w analizach ruchu i zachowań użytkowników 
  • Udział w cyklu tworzenia oprogramowania, od fazy analizy założeń biznesowych aż po testowanie i wdrożenie produktu
  • Wyszukiwanie insightów i tworzenie rekomendacji dotyczących wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych produktu na podstawie analizy danych  
  • Ścisła współpraca z zespołem projektowym (architekci, programiści, testerzy)
  • Współpraca przy tworzeniu testów A/B oraz analiza ich wyników 
  • Zapewnienie zgodności rozwiązań z założeniami biznesowymi
  • Śledzenie trendów rynku i konkurencji  
  • Tworzenie i wykorzystywanie nowych narzędzi w celu automatyzacji procesów IT i zwiększenia wydajności zespołu produktowego 
  • Przygotowywanie i generowanie raportów dostaw zarówno dla użytkowników wewnętrznych, jak i klientów zewnętrznych
  • Wsparcie zespołów developerskich w implementacji niestandardowych pomiarów 
  • Udział w projektach specjalnych poprawiających działania i procesy biznesowe na poziomie całej grupy 
Nasze wymagania:
  • Znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z bazami danych
  • Min. 1 rok doświadczenia w obszarze analityki internetowej
  • Doświadczenie w wykorzystaniu w analityce Python’a lub R’a
  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, DataStudio)
  • Wysokie umiejętności interpretacji danych i przygotowywania rekomendacji biznesowych w oparciu o dane
  • Mile widziana znajomość AWS
Data ostatniej modyfikacji środa, 29 stycznia 2025